РАЗРАБОТКА КОНСТРУКЦИИ МАНИПУЛЯТОРА И АЛГОРИТМОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЕМ И РАСПОЗНАВАНИЯ
Аннотация
В этой статье представлено комплексное исследование разработки механических структур для роботизированного манипулятора, интегрированного с алгоритмами компьютерного зрения для облегчения задач управления движением и распознавания образов. Последние достижения в области интеллектуальной автоматизации подчеркивают растущую потребность в универсальных и надежных манипуляторах, способных работать в динамических средах. Предлагается модульная механическая конструкция, которая обеспечивает как ловкую манипуляцию, так и стабильную работу. Кроме того, алгоритмы на основе зрения для обнаружения, отслеживания и распознавания объектов реализуются с использованием методов машинного обучения для повышения надежности планирования и управления движением. Экспериментальные оценки показывают, что интегрированная система достигает среднего времени цикла приблизительно 4 секунды на элемент с улучшением пропускной способности примерно на 35%, сохраняя при этом среднюю ошибку отслеживания траектории менее 2°. Эти результаты подтверждают, что точное управление с обратной связью, подкрепленное обратной связью зрения в реальном времени, обеспечивает плавное и точное движение даже при изменяющихся нагрузках. Эта интеграция не только продвигает промышленную автоматизацию, но и открывает возможности для дальнейших исследований в области автономных систем обработки в рамках интеллектуальной логистики.
Автор
П. М.Рахметова
Л. А. Курмангалиева
Н.С. Сембаев
М. М. Жамуратова
Ж.С. Бигалиева
DOI
https://doi.org/10.48081/KKLG8361
Ключевые слова
механические конструкции
компьютерное зрение
управление движением
распознавание образов
машинное обучение
Год
2025
Номер
Выпуск 2
Для цитирования:
П. М.Рахметова, Л. А. Курмангалиева, Н.С. Сембаев, М. М. Жамуратова, Ж.С. Бигалиева РАЗРАБОТКА КОНСТРУКЦИИ МАНИПУЛЯТОРА И АЛГОРИТМОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЕМ И РАСПОЗНАВАНИЯ // Научный журнал «Наука и техника Казахстана» - 2025 - №2 - С. 172 – 186. https://doi.org/10.48081/KKLG8361
Скопировано!